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Ollama로 로컬 LLM 돌리기 - GPU 없이도 가능한 방법 Ollama로 로컬 LLM 돌리기 - GPU 없이도 가능한 방법2026년 4월 기준 | AI 도구 비교 · 실전 가이드요약: Ollama를 사용하면 클라우드 API 없이 내 컴퓨터에서 LLM을 직접 돌릴 수 있습니다. GPU가 없는 환경에서도 실제로 쓸 만한 수준인지, 어떤 모델을 골라야 하는지, API 서버로 활용하는 방법까지 직접 테스트한 결과를 정리했습니다.목차Ollama란?설치 방법 (Windows / Mac / Linux)모델 선택 가이드 - 뭘 받아야 하나CPU Only 환경 실측 성능파이썬 연동 코드API 서버로 활용하기클라우드 API 대비 장단점실전 활용 시나리오삽질 줄이는 팁Ollama란?솔직히 처음 Ollama를 알게 됐을 때는 "로컬에서 LLM을 돌린다고? 그게 되나?" 싶었습니다. .. 2026. 4. 5.
AI API로 자동 번역기 만들기 - 파파고보다 나은 결과물 AI API로 자동 번역기 만들기 - 파파고보다 나은 결과물2026년 4월 기준 | AI API 활용 · 파이썬 번역기 구현요약: 파파고, GPT API, Claude API로 동일한 텍스트를 번역하고 품질을 비교했습니다. 기술문서, 구어체, 전문용어 세 가지 유형으로 나눠서 테스트한 결과와, 파이썬으로 배치 번역기를 구현하는 전체 코드를 공유합니다.목차파파고 대신 AI API를 쓰게 된 이유GPT, Claude 번역 코드 구현번역 품질을 좌우하는 프롬프트 설계파파고 vs GPT vs Claude 번역 품질 비교배치 번역기 구현 - 파일 단위로 한번에비용 비교 - 얼마나 들까실전 팁과 주의사항파파고 대신 AI API를 쓰게 된 이유저는 원래 파파고를 많이 썼습니다. 영어 기술 블로그를 읽을 때, 공식 문.. 2026. 4. 5.
RAG 쉽게 이해하기 - 내 문서로 AI 챗봇 만드는 핵심 기술 RAG 쉽게 이해하기 - 내 문서로 AI 챗봇 만드는 핵심 기술2026년 4월 기준 | AI 신기능 분석 · 실전 구현 가이드요약: RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 내 문서를 검색해서 답변하게 만드는 기술입니다. GPT나 Claude에게 회사 내부 문서, 기술 문서, 논문 등을 "읽게" 하고 그 내용 기반으로 답변을 생성합니다. 환각(hallucination) 문제를 해결하는 가장 실용적인 방법이고, 파인튜닝 없이도 구현할 수 있어서 실무에서 가장 많이 쓰입니다.목차RAG가 뭔가왜 RAG가 필요한가 - 환각 문제RAG vs 파인튜닝 비교RAG 동작 원리 4단계파이썬으로 RAG 직접 구현하기실전에서 삽질한 경험과 팁마무리RAG가 뭔가RAG는 Retrieval-Au.. 2026. 4. 5.
GPT-4o vs Claude 3.5 vs Gemini Pro 이미지 분석 능력 비교 GPT-4o vs Claude 3.5 vs Gemini Pro 이미지 분석 능력 비교2026년 4월 기준 | AI 도구 비교 · Vision API 실측 테스트요약: 동일한 이미지 5장을 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro 세 모델에 넣고 이미지 분석 품질을 직접 비교했습니다. 영수증 OCR, 차트 해석, 한국어 간판 인식 등 실무에서 자주 쓰는 시나리오 위주로 테스트한 결과를 정리합니다.목차왜 Vision API를 비교하게 됐나테스트 환경과 조건각 모델별 이미지 분석 코드테스트 1: 영수증 OCR테스트 2: 차트/그래프 분석테스트 3: 한국어 간판 인식테스트 4: 코드 스크린샷 해석테스트 5: 복잡한 다이어그램 분석종합 비교표모델별 장단점 정리결론: 용도별 추천왜.. 2026. 4. 5.
MCP(Model Context Protocol) 쉽게 이해하기 - AI 에이전트의 핵심 기술 MCP(Model Context Protocol) 쉽게 이해하기 - AI 에이전트의 핵심 기술2026년 4월 기준 | AI 신기능 분석 · 기술 해설요약: MCP는 AI가 외부 도구(파일, DB, API 등)를 사용할 수 있게 해주는 표준 프로토콜입니다. USB처럼 AI와 도구를 "꽂으면 바로 쓸 수 있는" 규격이라고 생각하면 됩니다. 왜 중요한지, 어떻게 동작하는지, 직접 써보는 방법까지 정리했습니다.목차MCP가 뭔가왜 MCP가 필요한가MCP 동작 원리실제 MCP 사용 예시MCP 서버 직접 만들어보기MCP 생태계 현황MCP가 바꿀 미래MCP가 뭔가MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 외부 도구와 데이터에 접근하는 표준 방법입니다. Anthropic이 2024년에 오픈소스로 공.. 2026. 4. 4.
AI API 비용 절약하는 7가지 실전 방법 - 월 $100을 $10으로 줄인 경험 AI API 비용 절약하는 7가지 실전 방법 - 월 $100을 $10으로 줄인 경험2026년 4월 기준 | AI API 활용 · 비용 최적화요약: AI API 비용이 생각보다 빠르게 늘어납니다. 사이드 프로젝트에서 월 $100 넘게 나온 API 비용을 $10 이하로 줄인 방법 7가지를 코드와 함께 공유합니다.목차API 비용이 생각보다 빠르게 느는 이유1. 모델 다운그레이드 전략2. 응답 캐싱3. 프롬프트 압축4. max_tokens 최적화5. 배치 처리로 묶기6. 사용량 모니터링7. 무료 tier 혼합 활용적용 결과: $100 → $8API 비용이 생각보다 빠르게 느는 이유처음에는 "한 건당 몇 원이니까 별거 아니겠지"라고 생각했습니다. 그런데 한 달 지나고 대시보드를 열어보니 $107이 찍혀 있었습니다.. 2026. 4. 4.

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