AI 개발 가이드14 Claude Code Hooks 완전 가이드 - PreToolUse부터 Stop까지 자동화 워크플로 설계 Claude Code Hooks 완전 가이드 - PreToolUse부터 Stop까지 자동화 워크플로 설계2026년 5월 기준 | AI 개발 가이드요약: Claude Code의 Hooks는 도구 실행 전후, 사용자 입력, 작업 종료 같은 특정 시점에 셸 명령을 자동 실행하는 기능입니다. 포매터 자동 적용, 위험 명령 차단, 작업 종료 알림 같은 워크플로를 settings.json 한 곳에서 정의할 수 있어요. 공식 문서 기준으로 8가지 Hook 종류와 matcher 패턴을 정리하고, 실제로 자주 쓰는 예시 세 가지를 단계별로 살펴봅니다.목차Hooks가 무엇이고 왜 필요한가Hook 종류 8가지 정리settings.json 작성법과 matcher 패턴실전 예시 1: 자동 포매터실전 예시 2: 위험 명령 차단실.. 2026. 5. 7. AI로 유튜브 쇼츠 자동 생성 파이프라인 - 스크립트+음성+자막 전자동 AI로 유튜브 쇼츠 자동 생성 파이프라인 - 스크립트+음성+자막 전자동2026년 4월 기준 | AI 개발 가이드요약: 주제 한 줄만 입력하면 LLM이 스크립트를 쓰고, TTS가 음성을 만들고, Whisper가 자막을 붙이고, moviepy가 영상으로 합치는 쇼츠 자동 생성 파이프라인을 실제 코드로 구축합니다. 9:16 세로 영상, 인트로/본문/아웃트로 구조, 키워드 강조 자막까지 한 번에 만드는 스크립트를 공유합니다.목차왜 쇼츠 자동화를 해볼 가치가 있는가전체 파이프라인 구조환경 설정1단계: AI로 스크립트 생성2단계: TTS 음성 합성3단계: Whisper로 타임스탬프 자막4단계: moviepy로 영상 조립건당 비용 & 주의사항마무리왜 쇼츠 자동화를 해볼 가치가 있는가짧은 영상 콘텐츠는 여전히 노출 우.. 2026. 4. 22. 파이썬으로 AI 슬랙봇 만들기 - Claude API + Slack Bolt 완전 가이드 파이썬으로 AI 슬랙봇 만들기 - Claude API + Slack Bolt 완전 가이드2026년 4월 기준 | AI 개발 가이드요약: 파이썬 Slack Bolt 프레임워크와 Claude API를 연동해 실무에서 바로 쓸 수 있는 AI 슬랙봇을 만듭니다. 멘션 응답, 스레드 대화 기억, 파일 요약, 슬래시 커맨드까지 구현한 실전 예제입니다.목차왜 슬랙봇인가Slack 앱 생성과 권한 설정파이썬 환경 준비기본 멘션 응답 봇스레드 대화 기억하기업로드된 파일 요약 기능슬래시 커맨드 추가배포 전략마무리왜 슬랙봇인가팀에 AI를 도입할 때 가장 진입 장벽이 낮은 형태가 슬랙봇입니다. 별도 UI를 만들지 않아도 되고, 팀원들이 이미 쓰는 도구 안에서 동작하며, 필요한 사람만 호출하는 구조입니다. 사내 FAQ, 회의록 .. 2026. 4. 20. AI 테스트 자동화 - pytest + LLM으로 테스트 코드 자동 생성하기 AI 테스트 자동화 - pytest + LLM으로 테스트 코드 자동 생성하기2026년 4월 기준 | AI 개발 가이드요약: 테스트 코드 작성은 중요하지만 귀찮습니다. LLM API를 활용해서 기존 파이썬 코드를 분석하고 pytest 테스트를 자동으로 생성하는 도구를 직접 만들어봅니다. 단순한 유닛 테스트부터 엣지 케이스, 에러 케이스까지 커버하는 테스트를 자동으로 뽑아내는 방법을 코드와 함께 설명합니다.목차테스트 자동 생성이 필요한 이유접근 방식: AST 분석 + LLM 생성프로젝트 세팅AST로 함수 정보 추출하기LLM으로 테스트 코드 생성전체 도구 완성실제 생성 결과 분석한계와 개선 방향마무리테스트 자동 생성이 필요한 이유솔직하게 말하면 대부분의 개발자는 테스트 코드를 나중에 작성합니다. "기능 먼저 .. 2026. 4. 16. FastAPI + LLM으로 나만의 AI API 서버 만들기 FastAPI + LLM으로 나만의 AI API 서버 만들기2026년 4월 기준 | AI 개발 가이드 · FastAPI 0.111+ · Python 3.11+요약: ChatGPT같은 AI 챗봇을 직접 만들고 싶은데 어디서 시작해야 할지 막막한가요? FastAPI와 LLM을 조합하면 production 수준의 AI API 서버를 생각보다 빠르게 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 기본 서버 세팅부터 스트리밍 응답, 에러 핸들링, Docker 배포까지 실제 동작하는 코드를 중심으로 설명합니다. 중간중간 성능 벤치마크 수치도 같이 공유합니다.목차왜 FastAPI인가전체 아키텍처 설계FastAPI 기본 서버 구축LLM 연동 (OpenAI / Claude)스트리밍 응답 구현에러 핸들링과 재시도 전략성능 벤치마크Do.. 2026. 4. 12. Docker로 AI 개발 환경 한 방에 세팅하기 - GPU 포함 완전 가이드 Docker로 AI 개발 환경 한 방에 세팅하기 - GPU 포함 완전 가이드2026년 4월 기준 | AI 개발 가이드 · 환경 구축요약: "내 PC에서는 됐는데 서버에서 안 돼요"는 AI 개발자라면 누구나 한 번쯤 겪는 지옥입니다. Docker를 쓰면 CUDA 버전, Python 버전, 패키지 충돌 같은 문제를 컨테이너 하나로 봉인할 수 있습니다. Dockerfile 작성부터 GPU 패스스루, docker-compose로 Jupyter + FastAPI 한 번에 띄우기까지, 실제로 쓰는 방식을 그대로 정리했습니다.목차AI 개발에 Docker가 필요한 이유사전 준비 - NVIDIA 드라이버 & Docker 설치Dockerfile 작성 - GPU 환경 기반docker-compose로 전체 스택 구성GPU 인.. 2026. 4. 12. 이전 1 2 3 다음
